一项近期针对大学生使用人工智能（AI）学习工具的调查显示，高达98.55%的受访者表示在学习过程中运用过AI，其中接近半数（47.09%）几乎每天使用。AI已成为学生们从预习到备考的“全能学伴”，但同时也带来了对过度依赖和能力退化的担忧。

来自西安工业大学的周雨枝分享了她如何利用AI高效学习专业知识的经验。她通过AI快速提取常考知识点、生成写作框架、编撰记忆口诀，甚至将课程PPT“喂”给AI进行考点梳理和题型整理，最终顺利通过了难度较高的专业课。另一位学生，山东石油化工学院的宋浩云，则将AI视为“学习搭子”，从单词翻译到英语作文，AI几乎贯穿了他的全部专业课学习。

调查数据印证了AI在大学生学习中的普遍应用。65.41%的受访者将AI用于辅助完成作业，包括拓展思路、优化逻辑和补充素材；62.02%用于课程学习，如整理笔记、拆解重点和答疑；此外，AI还被广泛应用于课前预习（52.62%）、文献检索与论文搭建（50.68%）以及备考（45.16%）等环节。西安航空职业技术学院的刘佳豪则摸索出独特的AI助学模式，利用AI拆解专业术语和计算难点，并辅助整理笔记和查找代码，但他强调在建模和实操环节仍坚持独立完成。

对于AI在学习中的作用，66.38%的受访者认为其最大的帮助在于“节省时间，高效整理笔记和学习资料”；54.17%认为AI能“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”。清华大学社会科学学院教授孟天广指出，AI辅助学习是必然趋势，它能训练学生与AI协同的能力，拓宽知识储备，并使学生从繁杂事务中解放出来，专注于更具创新性的工作。

然而，AI的广泛应用也引发了“AI依赖症”的担忧。宋浩云坦言，过度依赖AI进行口语练习导致其在与真人交流时出现卡顿，而AI直接给出标准答案也让他懒于深究语法逻辑和文学背景，知识点难以真正吸收。调查显示，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”；47.38%感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”。刘佳豪也曾因直接照搬AI代码导致结果错误，并警醒于思维层面的改变——失去独立验算和分步推导的耐心。57.07%的受访者还遇到了“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。

孟天广将AI与大学生的关系定义为学习工具、学伴和挑战者，他提醒学生警惕AI的过度使用可能导致基础不牢、能力退化，甚至沉迷虚拟世界，削弱对真实社会的理解和处理复杂性的能力。他强调，在AI时代，更应加强实践教育，让学生进入真实场景。

面对AI带来的挑战，学生们也开始寻求更合理的使用方式。刘佳豪开始约束自己，将AI仅作为思路参考，所有数据核算和调试亲手完成。周雨枝也确立了准则，仅向AI索要写作思路，正文内容全部自己创作，将AI视为学习帮手而非替代者。调查显示，仅33.53%的受访者能够规范、适度合理使用AI。

针对AI使用规范问题，83.24%的受访者认为学校有必要制定相关规范。孟天广介绍，清华大学已推出《清华大学人工智能教育应用指导原则》，要求师生标注AI辅助生成的内容，强调学生在掌握AI使用边界的同时保持独立性、创新性和自主性。他认为，“用得好”的标准包括提问深入、批判反思、交叉验证以及建立连续深度的对话习惯，关键在于AI辅助能否转化为学生自身能力提升。

近六成受访大学生表示学校在AI使用规范方面仍停留在“口头提及”，缺乏系统指导。他们普遍希望学校能开设AI学习课程，分享正向使用方法，优化作业考核方式，并明确AI使用红线。刘佳豪建议，学校应结合专业特点，开展AI规范使用专项培训，教会学生合规使用AI，清晰划分参考内容与独立完成内容。对于AI工具的未来，学生们期待AI能从“答题神器”转变为“学习协作者”，弱化直接输出标准答案的功能，转而采用引导式提问，倒逼学生自主推导，更好地迎接世界杯2026等未来挑战。