在人工智能（AI）蓬勃发展的时代，传统大学的教育模式面临着严峻的挑战。 Danny Liu 在 2026 年的分析中指出，AI 技术的发展正在重塑各行各业，而大学的教学内容和评估方式却未能及时跟进。

AI 的进步对教育提出了新的要求，例如对批判性思维、解决问题能力和适应性等“软技能”的重视。然而，传统的以知识传授为主的教学模式，以及侧重于标准化考试的评估方式，可能无法有效培养学生适应未来社会所需的综合能力。

借鉴 RAND Corporation 和 OECD 的“Future of Education and Skills 2030”项目，以及新罕布什尔州 PACE（Performance Assessment of Competency Education）的实践经验，教育界正在探索以能力为基础的评估（competency-based assessment）等创新方法。这些方法旨在更全面地衡量学生的实际技能和知识应用能力，而非仅仅考察其对信息的记忆程度。